Искусственный интеллект и интуиция

Опубликовано 18, 3, 2020
Поделиться этим постом:

Искусственный интеллект и интуиция

Интуитивный алгоритм


Роджер Пенроуз считал это невозможным. Мышление никогда не может подражать компьютерному процессу. Об этом он сказал в своей книге «Новый разум императора». Но новая книга «Интуитивный алгоритм» (IA) предполагает, что интуиция - это процесс распознавания образов. Интуиция распространяла информацию через многие нервные области, как молния. Данные перемещались от ввода к выводу в течение 20 миллисекунд. Разум видел, распознавал, интерпретировал и действовал. В мгновение ока. Множество процессов мгновенно преобразуют свет, звук, прикосновение и запах в ваши нервные импульсы. Отдельный регион распознал эти импульсы как объекты и события. Лимбическая система, другой регион, интерпретировала эти события, чтобы вызвать эмоции. Четвертый регион ответил на эти эмоции действиями. Разум воспринимается, идентифицируется, оценивается и действует. Интуиция вытащила тебя из горячей печи за доли секунды. И это может быть с использованием простого алгоритма.

Мгновенная целостная оценка невозможна?

Система, насчитывающая более ста миллиардов нейронов, обрабатывает информацию от ввода до вывода всего за полсекунды. Все ваши знания были оценены. Уолтер Фриман, известный нейробиолог, определил эту удивительную способность. «Когнитивные парни думают, что просто невозможно постоянно бросать все, что у тебя есть, в вычисления. Но это именно то, что делает мозг. Сознание заключается в том, чтобы перенести всю твою историю на следующий шаг, на следующее дыхание, ваш следующий момент. " Разум был целостным. Он оценил все свои знания для следующего мероприятия. Как можно обрабатывать так много информации так быстро? Где можно хранить такие знания?

Экспоненциальный рост пути поиска


К сожалению, распознавание тонких шаблонов создало огромные проблемы для компьютеров. Трудность заключалась в экспоненциальном росте пути поиска распознавания. Проблемы в диагностике заболеваний были типичными. Как правило, многие общие симптомы были представлены множеством заболеваний. Например, боль или лихорадка могут быть указаны для многих заболеваний. Каждый симптом указывал на несколько заболеваний. Проблема заключалась в том, чтобы распознать один шаблон среди множества перекрывающихся шаблонов. При поиске целевой болезни у первого выбранного заболевания с первым представленным симптомом может отсутствовать второй симптом. Это означало поиски вперед и назад, которые экспоненциально расширялись по мере увеличения базы данных о заболеваниях. Это сделало процесс нелепо затянутым - теоретически, даже годы поиска обширных баз данных. Так,

Интуитивный алгоритм

Но, распознавание образов силы промышленности было возможно. IA представил алгоритм, который мог мгновенно распознавать шаблоны в расширенных базах данных. Отношения каждого члена всей базы данных были закодированы для каждого вопроса.

(Является ли боль симптомом заболевания?)

Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, болезнь 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U , Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y,

(Y = Да: N = Нет: U = Неопределенно)

Ключом было использование исключения для оценки базы данных, а не выбора. Каждый член базы данных был индивидуально закодирован для исключения в контексте каждого ответа.

(Является ли боль признаком заболевания? Ответ: ДА)

Болезнь 1Y, xxxxxxN, Болезнь 3Y, Болезнь 4Y, хххххх5N, хххххх6N, Болезнь 7Y, xxxxxx8N, хххххх9N, хххххх0N, Болезнь 11Y, Disex12Y, XXXXX13, хххх13, хххх13 , xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, болезнь 44U, Болезнь 45Y, ххххх46N, хххххх47N, Болезнь 48Y,

(все болезни «N» устранены.)

Для распознавания болезни, если в ответе был указан симптом, ИА устранила все болезни, лишенные этого симптома. Каждый ответ исключается, сужается поиск для постановки диагноза.

(Является ли боль симптом болезни? Ответ: НЕТ)

xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N , Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, болезнь 44U, xxxxxx45Y, Болезнь 46N, Болезнь 47N, xxxxxx48Y,

(Все болезни "Y" устранены.)

Если симптом отсутствовал, ИА устраняла все заболевания, которые всегда проявлялись. Заболевания, которые случайным образом представляли симптом, сохранялись в обоих случаях. Таким образом, процесс обрабатывал неопределенность - ответ «Возможно», который не могли обработать обычные компьютерные программы.

(Последовательность вопросов сужается до Болезни29 - ответ.)

xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.

(Если все болезни устранены, болезнь неизвестна.)

Мгновенное распознавание образов

И.А. оказался на практике. Он запустил Expert Systems, работающие со скоростью простого пересчета в электронной таблице, чтобы распознать заболевание, определить прецедентное право или диагностировать проблемы сложной машины. Это было мгновенно, целостно и логично. Если можно было бы представить несколько параллельных ответов, как в случае нескольких параметров силовой установки, распознавание было мгновенным. Для ума, где одновременно были представлены миллионы параметров, распознавание образов в реальном времени было практичным. И устранение было ключом.

Исключение = выключение

Устранение было выключением - торможение. Известно, что нервные клетки широко ингибируют активность других клеток для освещения контекста. Имея доступ к миллионам сенсорных входов, нервная система мгновенно блокируется - устраняются триллионы комбинаций, чтобы сосредоточиться на правильной схеме. В процессе решительно используются ответы «Нет». Если у пациента не было боли, тысячи возможных заболеваний можно было бы игнорировать. Если бы пациент мог просто пойти на операцию, врач мог бы пропустить широкий спектр заболеваний. Но как этот процесс элиминации можно применить к нервным клеткам? Где можно хранить богатство знаний?

Комбинаторное кодирование


Разум получал калейдоскопические комбинации миллионов ощущений. Сообщалось, что из них запахи распознаются с помощью комбинаторного процесса кодирования, где нервные клетки распознают комбинации. Если нервная клетка имеет дендритные входы, идентифицированные как A, B, C и т. Д. К Z, она может затем выстрелить, когда она получит входные данные в ABC или DEF. Он признал эти комбинации. Клетка могла идентифицировать ABC, а не ABD. Это было бы запрещено для ABD. Об этом процессе распознавания недавно сообщили ученые для обонятельных нейронов. В ходе эксперимента ученые сообщили, что даже незначительные изменения в химической структуре активируют различные комбинации рецепторов. Таким образом, октанол пахло как апельсины, но аналогичное соединение октановая кислота пахло как пот. Нобелевская премия признала это открытие в 2004 году.

Галактические воспоминания нервных клеток


Комбинаторные коды широко использовались природой. Четыре «буквы» в генетическом коде - A, C, G и T - использовались в комбинациях для создания почти бесконечного числа генетических последовательностей. IA обсуждает более глубокие последствия этого открытия кодирования. Животные могут различать миллионы запахов. Собаки могли быстро понюхать несколько следов человека и точно определить, по какому пути шел человек. Нос животного мог обнаружить относительную разницу в силе запаха между отпечатками, расположенными всего в нескольких футах друг от друга, чтобы определить направление следа. Запах был идентифицирован через запоминающиеся комбинации. Если бы нервная клетка имела всего 26 входов от А до Я, она могла бы получить миллионы возможных комбинаций входов. Средний нейрон имел тысячи входов. Для IA, миллионы нервных клеток могут дать разуму галактические воспоминания для комбинаций, позволяя ему распознавать тонкие структуры в окружающей среде. Каждая ячейка может быть отдельным членом базы данных, исключая себя (становясь заблокированной) для нераспознанных комбинаций входных данных.

Исключение ключа

Исключение было специальным ключом, который оценивал обширные комбинаторные воспоминания. Медицинские тексты сообщают, что разум обладает иерархией интеллекта, который выполняет целевые задания. Например, была ассоциативная область, которая распознала пару ножниц, используя контекст своего ощущения. Если вы повредите эту область, вы все равно можете почувствовать ножницы с закрытыми глазами, но вы не узнаете его как ножницы. Вы все еще чувствовали контекст, но вы не узнали бы объект. Таким образом, интуиция может позволить нервным клеткам в областях ассоциации использовать восприятие для распознавания объектов. Медицинские исследования сообщили о многих таких регионах признания.

Серийная обработка

Алгоритм распознавания образов, интуиция, позволял ограниченному разуму в умах живых существ реагировать целостным образом в течение 20 миллисекунд. Эти интеллекты действовали поочередно. Первый интеллект преобразовал калейдоскопические комбинации сенсорных восприятий из окружающей среды в нервные импульсы. Второй разум распознал эти импульсы как объекты и события. Третий разум преобразовал распознанные события в чувства. Четвертый переводил чувства в интеллектуальные побуждения. Страх вызвал побег. Олень оторвался. Птица взлетела. Рыба уплыла. Хотя бег, полет и плавание отличались друг от друга, они достигли одной и той же цели побега. Унаследованные воспоминания нервных клеток приводили эти стимулы в действие.

Разум - бесшовное распознавание образов

Полсекунды для 100 миллиардов нервных клеток, чтобы использовать контекст, чтобы устранить нерелевантность и поставить моторную продукцию. Время между тенью и криком. Таким образом, от ввода к выводу, ум был цельной машиной распознавания образов, работающей на ключевом секрете интуиции - исключении контекста, от массивных приобретенных и унаследованных комбинаторных воспоминаний в нервных клетках.

Категория:
Программирование

Опубликовано:
18, 3, 2020